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9 月 5 日，自动驾驶数据服务公司恺望数据宣布完成千万级天使轮战略融资，投资方包括辰韬资本、三一集团和溪山天使汇，本轮融资将用于加速建设数据快充站以及团队完善，持续为汽车产业的智能化，提供数字化、一站式的数据解决方案。
恺望数据成立于 2022 年 2 月，团队成员来自字节跳动、阿里巴巴、Uber、Momenta、梅赛德斯 - 奔驰等头部公司，希望为车企、自动驾驶公司提供一站式数据解决方案。针对供给不稳定、流程繁杂、工具低效等痛点，恺望希望让数据生产线从手工作坊向 " 标准化 "、" 规模化 " 和 " 自动化 " 转变，从而提升自动驾驶数据生产效率，保持产能稳定并降低成本，加速自动驾驶的应用落地。目前其已与三一集团在自动驾驶领域开展数据合作，其他客户包括集度汽车、字节跳动、亿咖通、元戎启行、地平线、寒武纪、中交兴路、旷视及商汤等。
图源：企业方提供
" 恺望希望为汽车产业的智能化带来数据生产要素的范式升级，综合技术和运营两方面优势，尤其是对生产过程进行原子化拆解，从产线的数字化升级到可规模化的自动化，从而让数据生产达到最佳时效。" 恺望数据创始人、CEO 于旭总结道。
2022 年为自动驾驶的落地元年，伴随着智能汽车以及自动驾驶传感器种类及数量的增长，人工智能算法的 " 电能 " ——数据层面出现了巨大缺口。在数据质量上，车辆硬件走向多元化，硬件结构、参数变化增多，场景复杂度增加，对数据质量要求越来越高。以标注的数据类型为例，过往自动驾驶感知算法大都只覆盖了十几类数据，但今年的数据类型有的激增到了五十多类。在时效性上，车辆量产交付周期缩短，软件希望持续 OTA，数据的时效性也变得至关重要。
需求与日俱增，供给却仍停留在原有模式。目前，全国有规模的数据标注生产企业有 7、8 百家，各类中小型数据标注生产团队超过 5 万家，但服务质量参次不齐，仅停留在 " 劳动力密集 " 的需求执行层面，虽然覆盖的行业较广，却未能以先进技术及方法论推动数据标注的规模化发展。而车企和自动驾驶公司由于数据需求存在较大的波峰和波谷，为了节约人员成本，通常只会自设一个小型的数据服务团队，尚不能很好地应对数据需求波峰。
针对供给资源、生产流程、生产工具这三个数据生产的核心要素，恺望总结了三个核心优势：第一，以 " 生态 " 驱动 " 新供给 "，既形成规模化产能，又可灵活匹配，满足弹性较大的人力需求；第二，以 " 方法论 " 驱动 " 新流程 "，凭借团队多年的经验积淀，将工作进行 " 原子化 " 拆解，从而缩短项目周期；第三，以 " 技术 " 驱动 " 新效率 "，借助非监督学习，打磨自动化工具，进而提升数据生产的效率。在这些优势驱动下，恺望可为客户节省一半的时间及成本，实现 " 最佳时效 "。
核心优势的根基是其全明星阵容的创始团队，恺望集结了自动驾驶的全链条人才，在大规模资源运营、数据闭环解决方案以及自动驾驶数据平台三个方向都积累了丰富的行业经验。创始人于旭拥有多段从零到一的大数据平台搭建经验，曾管理多个大型标注基地、千人规模大型数据外包渠道以及数万人的众包平台。合伙人团队则包括奔驰汽车金融运营流程管理专家、国内领先通信企业感知算法产品数据闭环系统专家、Momenta 前数据平台技术负责人等。
来源：投资界
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