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在数字经济持续发展的背景下,人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合,已成为促进经济创新和发展的重要技术。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展。云测数据总经理贾宇航表示,随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新,AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长;另一方面,随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰,行业向着专业化、规范化方向快速发展。
云测数据是人工智能产业发展的重要参与者和建设者,也是人工智能数据服务领域的头部企业。面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域,云测数据提供一站式AI数据处理服务,通过通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具,实现“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持,实现场景数据专业化、高质量交付,帮助企业更快更好地实现AI应用成功落地。
在不断深耕的过程中,云测数据的践行之路受到诸多业界认可,被媒体誉为“AI数据行业真正的高质量数据的倡导者和践行者”。先后获得 “人工智能训练数据领军企业奖”、“年度最佳AI训练数据服务商奖”、“中国式创新案例TOP100”等多项殊荣。值得一提的是,在德本咨询、eNet 研究院和中科院主管的《互联网周刊》联合发布的《2022数据标注公司排行》中,云测数据凭借在产品、服务、技术研发等方面的创新实践,持续领跑中国AI数据服务,这也是云测数据连续三年位列全国第一。
在业务端,云测数据针对人工智能时代数据需求和发展趋势,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。
同时在行业端,云测数据也在积极推动完善AI数据服务生态发展,通过丰富成熟的数据服务与策略积累,联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设,为行业的高速、健康发展贡献力量。在助力AI数据标准化体系建设进程中,云测数据将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》,助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展。据了解,云测数据在今年还参与编写了中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(中国信通院云大所)重磅发布的全球首个AI模型开发管理标准,这也彰显了云测数据在人工智能数据方面的领先实践。
面对人工智能数据基础的完善与数据需求的唤醒推动,正如云测数据所认为的,未来3-5年,更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日益增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。从优秀到卓越,未来,云测数据将持续发挥高质量+场景化的独特优势,深耕AI训练数据服务,持续提升数据采集及标注能力,从质量、效率等方面持续挖掘数据核心价值,加速AI技术的创新发展,推进AI产业的场景化落地。
